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#1513 : 小Hi的烦恼(bitset求五维数点)
阅读量:797 次
发布时间:2023-04-05

本文共 845 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要为每个学生计算有多少人在所有五门科目中都排在他前面。我们可以通过将每个学生的五门科目排名转换成一个元组,然后对这些元组进行排序,进而找到每个元组在排序后的列表中的位置来确定答案。

方法思路

  • 读取输入数据:首先读取学生人数N,然后读取每个学生的五门科目排名。
  • 存储排名数据:将每个学生的五门科目排名转换成一个元组,并存储在一个列表中。
  • 排序元组:对存储的元组列表进行排序,元组的比较是按字典序进行的。
  • 查找位置:对于每个元组,使用二分查找来确定它在排序后的列表中的位置。这个位置即为比当前学生在所有科目中都排在他前面的学生人数。
  • 这种方法的时间复杂度主要由排序操作决定,为O(N log N),其中N是学生人数,能够在合理时间内处理问题。

    解决代码

    import bisectn = int(input())students = []for _ in range(n):    ranks = list(map(int, input().split()))    students.append(tuple(ranks))students_sorted = sorted(students)for student in students:    pos = bisect.bisect_left(students_sorted, student)    print(pos)

    代码解释

  • 读取输入:使用input()读取输入数据,首先读取学生人数N,然后逐行读取每个学生的五门科目排名。
  • 存储元组:将每个学生的排名转换成元组,并存储在students列表中。
  • 排序元组:使用sorted()函数对students列表中的元组进行排序。
  • 二分查找:对于每个元组,使用bisect.bisect_left()函数在排序后的列表中找到其位置,位置即为比当前学生在所有科目中都排在前面的学生人数。每个位置的值逐行输出。
  • 这种方法高效且简洁,能够在合理时间内处理较大的输入规模。

    转载地址:http://mprfk.baihongyu.com/

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