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为了解决这个问题，我们需要为每个学生计算有多少人在所有五门科目中都排在他前面。我们可以通过将每个学生的五门科目排名转换成一个元组，然后对这些元组进行排序，进而找到每个元组在排序后的列表中的位置来确定答案。
这种方法的时间复杂度主要由排序操作决定，为O(N log N)，其中N是学生人数，能够在合理时间内处理问题。
import bisectn = int(input())students = []for _ in range(n): ranks = list(map(int, input().split())) students.append(tuple(ranks))students_sorted = sorted(students)for student in students: pos = bisect.bisect_left(students_sorted, student) print(pos)
input()读取输入数据，首先读取学生人数N，然后逐行读取每个学生的五门科目排名。students列表中。sorted()函数对students列表中的元组进行排序。bisect.bisect_left()函数在排序后的列表中找到其位置，位置即为比当前学生在所有科目中都排在前面的学生人数。每个位置的值逐行输出。这种方法高效且简洁，能够在合理时间内处理较大的输入规模。
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